वर्तमान समय में भारत टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में एक उभरती हुई ताकत के रूप में सामने आया है। तकनीकी विकास के इस युग में मानव समाज के बीच आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का बोलबाला बढ़ा है। इस टेक्नोलॉजी को भविष्य की टेक्नोलॉजी कहना कोई अतिशयोक्ति नहीं होगी। ऐसे में स्टॉक मार्केट जो भविष्य की संभावनाओं के ऊपर दौड़ता है उसके गलियारों में AI Stocks In India एक ऐसा विषय बनकर उभरा है जिसके बारे में सभी लोग जानना और समझना चाहते हैं। इन स्टॉक्स में निवेश करके भविष्य में तगड़ा मुनाफा कमाने की अपार संभावनाएं हैं। AI टेक्नोलॉजी अभी अपने विकास के शुरुआती चरणों में है इस कारण Artificial Intelligence से जुड़ी कंपनियों के स्टॉक्स में अभी निवेश करके लंबी अवधि में अच्छा खासा लाभ कमाया जा सकता है।
Artificial Intelligence क्या है?
AI Stocks In India के संदर्भ में चर्चा करने से पहले यह जान लेना बेहतर होगा कि आखिर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किस बला का नाम है! कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसे कंप्यूटर प्रोग्रामों को कहा जाता है जो आम तौर पर मानव की बुद्धि के द्वारा होने वाले कार्यों को आसानी से कर सकते हैं, जैसे किसी वस्तु की पहचान (Object Identification), आवाज की पहचान या व्याख्या (Voice Interpretation), अनुमान लगाना (Prediction) और प्राकृतिक भाषा का निर्माण (Natural Language Creation)। AI सिस्टम डेटा की विशाल मात्रा को संसाधित करके बहुत से पैटर्नस् की खोज करते हैं ताकि वे निर्णय लेने के कौशल को सीखने की प्रक्रिया में इन पैटर्नस् की नकल कर सकें। चूँकि इंसान अपने आस-पास की जानकारी पर विचार करके अपने आप निर्णय लेने में सक्षम हैं, इसलिए इस जीव को बुद्धिमान प्राणी कहा जाता है। मनुष्यों के दिमाग असाधारण मशीनों की तरह काम करतें हैं जो नई चीजें सीख सकती हैं, हर सेकंड अरबों सूचनाओं को संसाधित कर सकती हैं, पहेलियाँ सुलझा सकती हैं, तर्क शक्ति का इस्तेमाल कर सकती हैं और इसके अलावा भी बहुत कुछ कर सकती हैं। AI मशीन लर्निंग के माध्यम से इस बुद्धिमत्ता का अनुकरण करता है। जानकारी दिए जाने के बाद, AI को इंसानों की तरह व्यवहार करना सिखाया जाता है। एक मशीन को तब कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लैस माना जाता है जब वह स्वतंत्र रूप से कार्य करने में सक्षम हो और साथ ही साथ उन कार्यों को तर्कसंगत भी बना सके। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनिवार्य रूप से रोबोट को लोगों की तरह सोचना और सीखना, सिखाने का अध्ययन है ताकि कार्यों को स्वचालित किया जा सके और प्रश्नों को अधिक तेज़ी से हल किया जा सके। कंप्यूटर विज्ञान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन तकनीकों और सॉफ़्टवेयर का अध्ययन एवं विकास है जो मशीनों को अपने आस-पास के वातावरण को समझने और नए कौशलों को सीखकर अर्जित की गई बुद्धिमत्ता को विभिन्न परिस्थितियों में लागू करने की अनुमति देते हैं ताकि वे ऐसे निर्णय ले सकें जो पूर्व निर्धारित उद्देश्यों को पूरा करने की उनकी संभावनाओं को बढ़ाएँ। बहुत सारे अत्याधुनिक AI सिस्टमों को आजकल बिना AI संदर्भित किए रोज़मर्रा के कार्यों में इस्तेमाल किया जा रहा है। क्योंकि अगर कोई चीज़ व्यापक रूप से उपयोग की जाती है और काफी फायदेमंद होती है, तो उसे AI की उपाधि नहीं दी जाती है।एआई का उपयोग दैनिक समाचारों और हमारे दैनिक जीवन में विभिन्न तरीकों से किया जाता है, जिसमें डिजिटल सहायक (Digital Assistants), जीपीएस सहायता (GPS Assistance), स्वायत्त कारें (Autonomous Cars) और Open AI के Chat GPT जैसे जनरेटिव एआई उपकरण (Generative AI Tools) शामिल हैं।
Artificial Intelligence Industry पर एक नज़र
वर्तमान समय में लोगों के बीच Artificial Intelligence से लैस Gadgets की मांग में लगातार एवं बड़े पैमाने पर इज़ाफ़ा देखने को मिल रहा है। AI की बढ़ती लोकप्रियता और इसकी बढ़ती हुई मांग भविष्य में Artificial Intelligence Stocks के लिए सकारात्मक वृद्धि को आश्वस्त करती है। इस लेख में Artificial Intelligence Industry को विश्व एवं भारत दोनों के संदर्भ में प्रस्तुत किया गया है।
विश्व में Artificial Intelligence Industry
साल 2024 से 2030 के बीच, Artificial Intelligence Market के 36.6% के Compound Annual Growth Rate (CAGR) से वृद्धि करने की उम्मीद है। वर्ष 2023 में, Artificial Intelligence Market की कुल Value 196.63 बिलियन अमेरिकी डॉलर थी। अनुमान है कि वर्ष 2030 तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विश्व अर्थव्यवस्था में $15.7 ट्रिलियन का योगदान कर सकता है, जो आज चीन और भारत के संयुक्त उत्पादन से भी अधिक होगा। इसमें से $9.1 ट्रिलियन संभवतः उपभोग-पक्ष से आएगा, और $6.6 ट्रिलियन संभवतः उच्च उत्पादकता से आने की उम्मीद है। ऑटोमोटिव, हेल्थकेयर, रिटेल, फाइनेंस और मैन्युफैक्चरिंग उद्योग अपने निरंतर नवाचार और अनुसंधान पहलों के माध्यम से परिष्कृत तकनीक को अपनाने में अग्रणी हैं। वर्तमान समय में कुछ बाजार, उद्योग और कंपनियाँ दूसरों की तुलना में अधिक विकसित हैं और Artificial Intelligence को अपनाने में अधिक उदार रवैया रखते हैं, यही पैटर्न भविष्य में भी देखने को मिल सकता है। कुल मिलाकर, AI अभी भी विकास के अपने शुरुआती चरण में है। मैक्रोइकोनॉमिक रूप से कहें तो इसका मतलब है कि उभरते बाजारों के पास अपने से अधिक विकसित समकक्षों से आगे निकलने का मौका है। यह भारत जैसी अर्थव्यवस्थाओं के लिए लाभ कमाने का एक सुनहरा अवसर हो सकता है।
Artificial Intelligence Industry: भारत में स्थिति
वर्ष 2030 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का वैश्विक अर्थव्यवस्था में योगदान 15.7 ट्रिलियन डॉलर तक होने की उम्मीद है, जो चीन और भारत के संयुक्त सकल घरेलू उत्पाद से भी अधिक है। वैश्विक अर्थव्यवस्था के विस्तार में AI की प्रमुख भूमिका होने की उम्मीद है। भारत एक बड़ी AI क्रांति के लिए तैयार है, क्योंकि इसके पास AI के लिए तीसरा सबसे बड़ा वैश्विक प्रतिभा पूल (Talent Pool) है। भारत की AI क्षमताओं में निवेश की वृद्धि दर प्रभावशाली रूप से 30.8% के CAGR तक है। इसके अतिरिक्त, सरकार भी अपनी पूरी क्षमता से इस तकनीक के उपयोग की विधियों के विकास में योगदान कर रही है। भारत AI योजना (India AI Plan) के लिए, जिसमें PPP मोड में सर्वर (Servers) बनाना शामिल है, इलेक्ट्रॉनिक्स और IT मंत्रालय ने 10,000 करोड़ रुपये के वित्तपोषण का अनुरोध किया है। वर्ष 2023 में आई PwC की एक रिपोर्ट बताती है कि लगभग 54% व्यवसायों ने व्यवसाय के लिए AI का उपयोग किया है। कोविड के बाद, व्यवसायों में AI के उपयोग ने और अधिक गति पकड़ी क्योंकि व्यवसायों ने अपने संचालन को कारगर बनाने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग करना शुरू कर दिया। माइक्रोसॉफ्ट और इंटरनेट एंड मोबाइल एसोसिएशन ऑफ इंडिया (IAMAI) के एक संयुक्त अध्ययन के अनुसार, दुनिया की 16% AI प्रतिभा भारत में तैयार की जाती है, और अगले पांच वर्षों में, भारतीय AI बाजार में 20% की वृद्धि होने का अनुमान है। भारत का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसाय, जिसके 2025 तक 7.8 बिलियन डॉलर के होने की उम्मीद है, बढ़ते सेमीकंडक्टर क्षेत्र पर अपनी आधारशिला बना रहा है। 2025 तक, भारत के सकल घरेलू उत्पाद में AI के सकल मूल्य वर्धन (GVA) में सेमीकंडक्टर क्षेत्र का 60% हिस्सा होने का अनुमान है। इसके अतिरिक्त, भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र BFSI और एग्री-टेक के अनुप्रयोग क्षेत्रों में महत्वपूर्ण वृद्धि देख रहा है। इस लिहाज से भारत में AI कंपनियों की तेज वृद्धि भी एक सत्य मालूम पड़ती है। यही कारण है कि भारतीय स्टाॅक मार्किट की समझ रखने वालों के बीच AI Stocks In India चर्चा करने के लिए एक महत्वपूर्ण एवं आकर्षक विषय बनकर उभरा है।
Artificial Intelligence Stocks In India: ये क्या होते हैं?
ऐसी कंपनियाँ जो व्यापक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीकी विकास, उसे लागू करने और विस्तार करने में सक्रिय रूप से शामिल हैं, उन्हें भारत में AI-आधारित स्टॉक कहा जाता है। AI कंपनियाँ अपने फंड को AI तकनीक के उच्च स्तरीय विकास या इस तकनीक को अलग अलग क्षेत्रों में लागू करने के लिए आवंटित करती हैं। व्यावसायिक कार्यों को स्वचालित (Automated) करने के लिए कई तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग किया जा रहा हैं। इनमें डेटा विश्लेषण और अनुमान लगाने (Data Analysis and Prediction) के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना, निवेश के लिए AI का उपयोग करना, चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट (जैसे कि स्विगी और ज़ोमैटो पर पाए जाते हैं) के लिए AI का उपयोग करना, Image Analysis And Facial Recognition के लिए कंप्यूटर विज़न को तैयार करने में AI का उपयोग करना शामिल है।आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टॉक सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली कंपनियाँ हैं जिनका प्राथमिक ध्यान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर है। ये व्यवसाय AI-संचालित उत्पाद (AI-Powered Products) बना सकते हैं, पहले से मौजूद वस्तुओं और सेवाओं में AI को शामिल कर सकते हैं, या अपने व्यवसाय को चलाने के लिए AI पर काफी हद तक निर्भर हो सकते हैं। AI द्वारा प्रदान की जाने वाली क्षमता को कई सूचीबद्ध भारतीय प्रौद्योगिकी व्यवसायों (Technology Companies) द्वारा पहचाना गया है। AI Market में अपना सिक्का जमाने के लिए, इन कंपनियों ने अंतरराष्ट्रीय AI कंपनियों के साथ साझेदारी की है या अपने स्वयं के व्यवसाय के भीतर नए AI Departments बनाए हैं। निवेशकों से निवेश आकर्षित करने के लिए, कई AI स्टार्ट-अप निकट भविष्य में शेयर बाजार में List भी हो सकते हैं।
Segments Of AI Stocks In India
1.मशीन लर्निंग या ML:
AI उद्योग के इस सेगमेंट में कंपनियां डीप लर्निंग एल्गोरिदम-आधारित समाधान प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं जो मशीनों को अपने आप सीखने में सक्षम बनाते हैं। ये व्यवसाय छवि पहचान (Image Identification), प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (Natural Language Processing), डेटा विश्लेषण (Data Analysis), अनुमान विश्लेषण (Predictive Analysis) और कई अन्य उभरते अनुप्रयोगों के लिए AI समाधान प्रदान करते हैं।
2.प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (Natural Language Processing)
यह सबसे तेज़ गति से विकास करने वाले AI क्षेत्रों में से एक है। NLP फर्म भाषा-संबंधी AI Applications पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जैसे वॉयस असिस्टेंट(Voice Assistant), चैटबॉट (Chatbot) और भाषा अनुवाद (Language Translation)। वॉयस-टू-टेक्स्ट समझ को सक्षम करके, ये कंपनियाँ मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन को बढ़ाती हैं।
3.AI के लिए हार्डवेयर:
AI के लिए अत्यधिक तेज़ गति से कार्य करने वाले उपकरणों की आवश्यकता होती है। वे कंपनियाँ जो AI से संबंधित घटक, जैसे GPU, TPU और बढ़ी हुई AI क्षमताओं वाले CPU बनाती हैं, इस श्रेणी में शामिल हैं।
4.AI प्लेटफॉर्म:
अन्य व्यवसायों में लगी कंपनियां इस सेगमेंट में आने वाली कंपनियों के AI सॉफ्टवेयर और प्लेटफॉर्म की मदद से अपने स्वयं के AI Apps का निर्माण और कार्यान्वयन कर सकती हैं।
5.रोबोटिक्स:
Artificial Intelligence Market का यह सेगमेंट कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाले रोबोट बनाने और उनका उपयोग करने पर केंद्रित है। ये रोबोट स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण और अन्य विभिन्न क्षेत्रों में उत्पादकता बढ़ा सकते हैं।
6.इंटरनेट ऑफ थिंग्स या IoT:
AI Market के इस क्षेत्र में डेटा संग्रह और साझा करने की क्षमता रखने वाले Networked Devices शामिल हैं। इस सेगमेंट की कंपनियों द्वारा डेटा का मूल्यांकन करने और ऐसी जानकारी देने के लिए, जो वस्तुओं और सेवाओं को बेहतर बना सकती हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया जाता है।AI Technology का दूसरी Industries में उपयोग
आज के तकनीकी दौर में जहां मशीनें कई व्यवसायों में अपनी सेवाएं दे रहीं हैं वहीं AI टेक्नोलॉजी भी अब कुछ सीमित इंडस्ट्रीज से निकलकर कई अन्य महत्वपूर्ण इंडस्ट्रीज में प्रयोग की जाने लगी है। कुछ वर्षों पहले तक AI टेक्नोलॉजी को कंप्यूटर तथा इससे जुड़ी सेवाओं तक ही सीमित माना जाता था, परंतु वर्तमान समय में AI टेक्नोलॉजी का विस्तार अन्य कई इंडस्ट्रीज में भी देखने को मिल रहा है। आज के समय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रयोग शिक्षा, ग्राहक सेवा, मनोरंजन, ऑटोमोबाइल और इसके साथ ही साथ परिवहन व संचार के क्षेत्रों में भी देखने को मिल रहा है। आने वाले समय में इस तकनीकी का प्रयोग बड़े पैमाने पर दूसरी इंडस्ट्रीज में भी होने की अटूट संभावना है। इस अटूट संभावना के दम पर AI Stocks In India लिस्ट के शेयर्स में भी बड़ी तेजी की संभावना बरकरार है।List Of Best AI Stocks In India
Top AI Stocks In India: Market Capitalisation के आधार पर
किसी कंपनी के द्वारा शेयर बाजार में Issue किए गए सभी शेयरों के कुल बाजार मूल्य को बाजार पूंजीकरण (Market Capitalisation) के रूप में जाना जाता है। यह बाजार में किसी कंपनी के सभी शेयरों के मूल्य का कुल जोड़ है। Market Capitalisation के आधार पर Top AI Stocks In India List निम्नलिखित है -
1.Tata Consultancy Services Ltd. - 16,24,286
2.Infosys Ltd. - 7,73,980
3.HCL Technologies Ltd. - 4,55,394
4.Oracle Financial Services Software Ltd. - 94,840
6.Tata Elxsi Ltd. - 43,107
7.Firstsource Solutions Ltd. - 23,787
10.Kellton Tech Solutions Ltd. - 1,576
नोट: उपरोक्त आंकड़ों के लिए आधार तिथि 20 अगस्त, 2024 है। प्रस्तुत आंकड़ों का स्त्रोत Groww है।
Best AI Stocks In India: Dividend Yield के अनुसार
स्टॉक मार्किट में लिस्टिड अधिकतर कंपनियां अपने निवेशकों को हर साल अपने मुनाफे में से कुछ हिस्सा देती हैं। मुनाफे का यह हिस्सा हर एक शेयर के ऊपर दिया जाता है। कंपनी के द्वारा निवेशकों को दिए गए मुनाफे के इस भाग को लाभांश या Dividend कहा जाता है। यदि कंपनी के द्वारा प्रत्येक शेयर के ऊपर दी गई इस राशि को उस स्टॉक के वर्तमान Market Price से विभाजित कर दिया जाए तो Dividend Yield Percentage निकलकर आता है। Dividend Yield Percentage के आधार पर Best AI Stocks In India List निम्नलिखित है -
1.HCL Technologies Ltd. - 3.10%
2.Infosys Ltd. - 2.47%
3.Oracle Financial Services Software Ltd. - 2.19%4.Tata Consultancy Services Ltd. - 1.63%
5.Zensar Technologies Ltd. - 1.15%
6.Firstsource Solutions Ltd. - 1.03%
7.Tata Elxsi Ltd. - 1.01%
8.Larsen&Tubro Technology Services Ltd. - 0.95%
9.Saksoft Ltd. - 0.28%
10.Kellton Tech Solutions Ltd. -
0.00%
नोट: उपरोक्त आंकड़ों के लिए आधार तिथि 20 अगस्त, 2024 है। प्रस्तुत आंकड़ों का स्त्रोत Groww है।
Top 10 AI Stocks In India: संक्षिप्त विवरण
1.HCL Technologies Ltd.
बहुराष्ट्रीय भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी (IT) परामर्श फर्म HCL Technologies Ltd., HCL Group की एक कंपनी है जिसका मुख्यालय नोएडा, उत्तर प्रदेश में स्थित है। कंपनी के 60 देशों में कार्यालय हैं और 220,000 से अधिक कर्मचारी इन कार्यालयों में काम करते हैं। HCL Tech लगभग 17 से अधिक देशों में सबसे बड़ी नियोक्ता (Employer) है। HCL Tech, HCL Group की प्रमुख (Flagship) कंपनी है। एचसीएल समूह की एक अन्य कंपनी, HCL Infosystems, 1976 में कैलकुलेटर बनाने के लिए बनाई गई थी। HCL Infosystems बाद में भारत में पर्सनल कंप्यूटर और लैपटॉप के अग्रणी निर्माताओं में से एक बन गई, लेकिन अंततः HP और Dell के सामने कंपनी कमजोर पड़ गई और इन विदेशी प्रतिस्पर्धियों के कारण इसने बाजार में अपनी हिस्सेदारी खो दी एवं अपने विनिर्माण प्रभाग को बंद कर दिया। फरवरी 2014 में, एचसीएल समूह ने HCL Healthcare नाम से एक नई कंपनी को लॉन्च किया, जो कॉर्पोरेट स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करती है। HCL Talentcare एचसीएल समूह का चौथा उद्यम है, जो कौशल और स्टाफिंग सेवाएं प्रदान करता है। Market Capitalisation के लिहाज से HCL Technologies Ltd. भारत के IT Sector की तीसरी सबसे बड़ी कंपनी है।
2.Firstsource Solutions Ltd.
भारत के मुंबई शहर में भारतीय Business Process Management Firm, Firstsource Solutions Limited का कॉर्पोरेट मुख्यालय है। RP-Sanjiv Goenka Group इस कंपनी का मालिक है। Firstsource Solutions Limited मीडिया और दूरसंचार, बैंकिंग और वित्तीय सेवा, ग्राहक सेवा एवं स्वास्थ्य सेवा उद्योगों को व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन (Business Process Management) प्रदान करती है। वित्तीय सेवाएँ, दूरसंचार और स्वास्थ्य सेवा संगठन इसके ग्राहकों में प्रमुख हैं। Firstsource Solutions Limited फिलीपींस, अमेरिका, यूके और भारत में परिचालन करती है। नेशनल स्टॉक एक्सचेंज ऑफ़ इंडिया (NSE) और बॉम्बे स्टॉक एक्सचेंज (BSE) पर कंपनी 2007 से सूचीबद्ध है। कंपनी की "Digital First, Digital Now" की रणनीति Business Models और Operations की पुनर्कल्पना में सहायता करती है।
3.Infosys Ltd.
परामर्श और नई पीढ़ी की डिजिटल सेवाओं को प्रदान करने के मामले में, Infosys Ltd. विश्व की एक अग्रणी कंपनी है। कंपनी 55 से अधिक देशों में ग्राहकों को उनके Digital Transformation को Navigate करने में सहायता करती है। सूचना प्रौद्योगिकी, व्यवसाय परामर्श और आउटसोर्सिंग सेवाएँ वैश्विक भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी निगम इंफोसिस लिमिटेड द्वारा प्रदान की जाने वाली प्रमुख सेवाएं हैं। Infosys की स्थापना पुणे में हुई थी परंतु इसका मुख्यालय बैंगलोर में है। टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज के बाद, इंफोसिस 2020 तक राजस्व के हिसाब से दूसरी सबसे बड़ी भारतीय आईटी कंपनी है। Top Big Tech Indian कंपनियों में से एक, Infosys Ltd. 24 अगस्त, 2021 को 100 बिलियन अमेरिकी डॉलर के बाजार पूंजीकरण तक पहुंचने वाली चौथी भारतीय कंपनी बन गई। वित्तीय वर्ष 2023-2024 के दौरान, कंपनी का लगभग 61% राजस्व मुख्य रूप से उत्तरी अमेरिका से प्राप्त हुआ, इसके अलावा 25% यूरोप से, 3% भारत से और 11% मध्य पूर्व एशिया, ऑस्ट्रेलिया और जापान जैसे अन्य क्षेत्रों से आया।
4.Tata Consultancy Services Ltd.
पिछले 50 वर्षों से, टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज ने आईटी सेवाएँ, परामर्श और व्यावसायिक समाधान प्रदान करने के लिए दुनिया की कई बड़ी कंपनियों के साथ भागीदारी की है। मुंबई में वैश्विक सूचना प्रौद्योगिकी और परामर्श फर्म टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) का मुख्यालय है, जो एक भारतीय उद्यम है। यह टाटा समूह की एक कंपनी है और इसका संचालन 46 देशों और 150 स्थानों पर है। Market Capitalisation के हिसाब से, यह दूसरी सबसे बड़ी भारतीय कंपनी है। 2012 में दुनिया भर में H-1B वीजा (USA में अन्य देशों के कमचारियों को कार्य करने के लिए मिलने वाला एक विशेष प्रकार का वीजा) धारक कर्मचारियों की दूसरी सबसे बड़ी संख्या TCS के पास थी। 2021 में Fortune India 500 List में इसका सातवां स्थान था। TCS सितंबर 2021 में $200 बिलियन के Market Capitalisation तक पहुँचने वाली पहली भारतीय आईटी सॉफ्टवेयर कंपनी बन गई। यह कंपनी AI Stocks In India लिस्ट में सर्वाधिक Market Capitalisation वाली कंपनी है।
5.Oracle Financial Services Software Ltd.
ओरेकल फाइनेंशियल सर्विसेज सॉफ्टवेयर लिमिटेड (OFSS) ओरेकल कॉर्पोरेशन की एक सहायक कंपनी है। इसका मुख्य कार्यालय मुंबई, भारत में स्थित है, यह कंपनी बीमा और वित्त प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में काम करती है। ओरेकल फाइनेंशियल सर्विसेज सॉफ्टवेयर लिमिटेड के दो Primary Business Segments, PrimeSourcing और Products Division है। Retail, Corporate, Investment Banking, Funds, Cash Management, Trade, Treasury, Payments, Lending, Asset Management, Private Wealth Management और Business Analytics सभी कंपनी की सेवाओं द्वारा कवर किए जाते हैं।
6.Larsen&Tubro Technology Services Ltd.
दुनिया भर में इंजीनियरिंग, अनुसंधान एवं विकास (ER&D) सेवाओं की अग्रणी प्रदाता के रूप में L&T Technology Services Limited (LTTS) को जाना जाता है। LTTS एक Engineering-Driven कंपनी है, जिसके पास वैश्विक स्तर पर लगभग 1,343 पेटेंट हैं। कंपनी के नवाचार, जिनमें दुनिया का पहला Autonomous welding Robot, एक Solar-Powered "Connectivity" Drone और दुनिया के सबसे स्मार्ट कैंपसों में से एक शामिल है, कंपनी की NexGen Technology को दर्शाते हैं। Engineering Design, Product Development, Smart Manufacturing, और Digitization में LTTS की क्षमता से व्यक्ति के जीवन का हर पहलू प्रभावित होता है, सुबह उठने से लेकर रात को सोने तक। LTTS 108 Innovation and R&D Design Centers के साथ Disruptive Technology में एक प्रमुख वैश्विक कंपनी है। इसकी विशेषज्ञता के क्षेत्रों में Digital Factories, Autonomous Transportation, Artificial Intelligence, Collaborative Robots, और NexGen Communication शामिल हैं। LTTS लार्सन एंड टुब्रो लिमिटेड की स्वायत्त रुप से कारोबार करने वाली एक सहायक कंपनी है, जो एक भारतीय निगम है जिसका मूल्य $27 बिलियन है और जिसकी शाखाएं 50 से अधिक देशों में है।
7.Saksoft Ltd.
Saksoft Ltd. फिनटेक, हेल्थटेक, लॉजिस्टिक्स, ट्रांसपोर्टेशन तथा यूटिलिटी व्यवसायों में लगी कंपनियों को प्रौद्योगिकी सेवाएँ प्रदान करती है। कंपनी अपने ग्राहकों को क्लाउड, इंफ्रास्ट्रक्चर, साइबर सुरक्षा, डेटा एनालिटिक्स, एप्लीकेशन इंजीनियरिंग तथा Quality Assurance एवं Testing सेवाएँ प्रदान करती है। Saksoft Ltd. मुख्य रूप से मध्य-स्तरीय USA और UK आधारित कंपनियों एवं छोटे उद्योगों को Business Intelligence और Information Management समाधान प्रदान करती है। औतार कृष्णा और उनके बेटे आदित्य कृष्णा ने 1999 में Saksoft Ltd. स्थापना की थी। कई देशों के ग्राहकों के लिए, यह संगठन Digital Transformation Solutions का एक शीर्ष प्रदाता है। कंपनी Information Management (IM) और Business Intelligence (BI) समाधानों के साथ साथ Application Development, Testing, Quality Control, Mobile और Internet of Things (IoT)-आधारित समाधान सेवाएँ प्रदान करती है।
8.Zensar Technologies Ltd.
Zensar Technologies Ltd. इंजीनियरिंग के क्षेत्र में अच्छी पकड़ के साथ तकनीकी समाधान प्रदान करने वाली एक प्रसिद्ध कंपनी है। भारत के पुणे में अपने मुख्यालय के साथ, कंपनी दुनिया भर में 145 से अधिक ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है। 50 से अधिक वर्षों से, सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली यह कंपनी अपनी गहरी इंजीनियरिंग प्रतिभा, आविष्कारशीलता और गति के साथ यथास्थिति को बदल रही है। Application Management Service और Infrastructure Management Service, कंपनी दो प्रमुख Business Segments हैं। Zensar Technologies का ध्यान उच्च तकनीक विनिर्माण, उपभोक्ता सेवाओं, बैंकिंग, बीमा और वित्तीय कंपनियों को अपनी सेवाएं उपलब्ध कराने पर केंद्रित है। कंपनी के कार्यालय यूरोप, अफ्रीका, यूएसए, यूके और भारत में फैले हुए हैं। Zensar Technologies Ltd., RPG Enterprises की एक Subsidiary के रूप में कार्य करती है। RPG Group के वाणिज्यिक हित व्यापक हैं, इसमें उभरती हुई नवाचार-आधारित प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ-साथ बुनियादी ढाँचा, टायर, दवा, आईटी और विशेष उद्योग शामिल हैं।
9.Kellton Tech Solutions Ltd.
अमेरिका और यूरोप में अपनी शाखाओं के साथ, Kellton Tech Solutions Ltd. (KTSL) एक भारतीय बहुराष्ट्रीय निगम है जिसका ध्यान डिजिटल इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी परामर्श सेवाओं पर है। इसका मुख्यालय हैदराबाद, भारत में स्थित है। 1800 से अधिक कर्मचारियों के साथ, कंपनी वैश्विक स्तर पर ग्राहकों को अपनी सेवाएं उपलब्ध कराती है। KELLTONTEC सिम्बल के साथ, Kellton Tech Solutions Ltd. का कारोबार भारत के नेशनल स्टॉक एक्सचेंज के साथ-साथ बॉम्बे स्टॉक एक्सचेंज (BOM: 519602) पर भी होता है। कंपनी क्लाउड कंसल्टिंग, एंटरप्राइज़ सॉल्यूशंस, डेटा इंजीनियरिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डिजिटल उत्पाद डिज़ाइन और इंजीनियरिंग जैसी कई सेवाएँ प्रदान करती है। निगम जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) को लागू करने के लिए प्रतिबद्ध रहा है, जिसका लक्ष्य वित्त वर्ष 2024-25 तक AI को अपनी मुख्य पेशकशों में शामिल करना है। इस विशेषता के साथ Kellton Tech Solutions Ltd. को Top 10 AI Stocks In India की लिस्ट में शामिल करना जरूरी हो जाता है।
10.Tata Elxsi Ltd.
बैंगलोर, भारतीय सिलिकॉन वैली में, टाटा एलेक्सी की स्थापना 5 मई, 1989 को सॉफ्टवेयर, एम्बेडेड सिस्टम और इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए Applications को विकसित करने और आगे बढ़ाने के लक्ष्य के साथ की गई थी। ऑटोमोटिव, प्रसारण, संचार, स्वास्थ्य सेवा और परिवहन क्षेत्रों में डिजाइन और प्रौद्योगिकी सेवाओं के शीर्ष वैश्विक आपूर्तिकर्ताओं में से एक टाटा एलेक्सी है। Design Thinking और IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स), क्लाउड, मोबिलिटी, वर्चुअल रियलिटी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसी डिजिटल तकनीकों का उपयोग करते हुए, टाटा एलेक्सी ग्राहकों को उनके सामान और सेवाओं की Reimagining करने में सहायता कर रही है। टाटा एलेक्सी को अब दुनिया में इंजीनियरिंग सेवाओं, प्रसारण, संचार, मीडिया, ऑटोमोटिव और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में एक अग्रणी कंपनी के रूप में पहचाना जाने लगा है।
AI Stocks In India: निवेश से पहले ध्यान में रखे जाने वाले Factors
1.Fundamentals और Technicals
Fundamental और Technical Analysis किसी भी स्टॉक में निवेश करने से पहले करना बहुत ही जरूरी होता है। AI Stocks में निवेश करने से पहले तो इन दोनों प्रकार के विश्लेषणों को करना और भी अधिक आवश्यक हो जाता है। किसी निवेशक को AI Stocks में निवेश करते समय इस बात पर गौर करना चाहिए कि वह स्टॉक Fundamentally मजबूत और Technically Bullish हो।
2.Financial Health
AI Stocks In India में निवेश करते समय इन स्टॉक्स की वित्तीय स्थिरता को जांचना प्रत्येक निवेशक का परम धर्म हो जाता है। वित्तीय जांच से किसी कंपनी की आय तथा उसको तिमाही दर तिमाही हो रहे लाभ की जानकारी मिलती है। इसके अतिरिक्त कंपनी के Cash Flow, Net Profit Margin, Operating Income आदि के विषय में भी जानकारी इकट्ठी कर लेनी चाहिए।
3.Client Diversification
किसी भी कंपनी के लिए उसके ग्राहक सबसे महत्वपूर्ण होते हैं। कंपनी की Client Book में Diversification एक कंपनी के लिए अच्छा माना जाता है, क्योंकि इससे कंपनी किसी एक ग्राहक वर्ग पर आश्रित नहीं होना पड़ता है और उसे विपरीत परिस्थितियों में भी अलग अलग जगहों से मुनाफा आने की उम्मीद बनी रहती है।
4.Technology
AI Stocks In India, Technology Driven स्टॉक्स हैं। इस कारण Artificial Intelligence Stocks में निवेश करते समय इस बात का ख्याल रखना चाहिए कि कंपनी जिस Technology का इस्तेमाल कर रही है उसकी भविष्य में भी शानदार मांग रहेगी या नहीं। मांग में कमी आने पर कंपनी की आय कम हो सकती है जिससे उसके मुनाफे भी कम होगें और अंततः कंपनी के स्टॉक का भाव भी गिर सकता है।
5.Partnership
यदि छोटी AI कंपनियों की Partnership दूसरी बड़ी Artificial Intelligence कंपनियों के साथ हो तो इससे इन छोटी कंपनियों को बड़े बाजारों तक आसानी से पहुंच प्राप्त होती है। बड़े बाजारों तक इस आसान पहुंच के साथ ये कंपनियां अपनी सेवाओं को बेहतर रूप से उच्च आमदनी वाले ग्राहकों तक पहुंचा सकती हैं। इसलिए छोटी AI कंपनियों में निवेश करते समय उनकी बड़ी AI कंपनियों के साथ भागीदारी को जांचना बहुत जरूरी हो जाता है।
6.अधिग्रहण क्षमता
विश्लेषक ऐसी Artificial Intelligence Companies में निवेश करने की सलाह देते हैं जिनके पास दूसरी कंपनियों के अधिग्रहण की क्षमता हो। अधिग्रहण के माध्यम से ये कंपनियां बाजार में प्रतिस्पर्धा को खत्म कर सकती हैं और अपने मुनाफे को उच्च स्तर पर कायम रख सकतीं हैं। भारत में TCS, Infosys और HCL Tech जैसी दिग्गज IT कंपनियों ने बाजार से प्रतिस्पर्धा कम करने के लिए कई छोटी कंपनियों का अधिग्रहण किया है।7.सेक्टर के लिए सरकारी कानून तथा नीतियां
किसी भी देश में व्यवसाय करने के लिए उस देश के कानूनों को मानना कंपनियों के लिए बहुत ही अधिक आवश्यक होता है। AI Stocks In India में निवेश करते समय निवेशकों को इस सेक्टर से जुड़े सरकार के कानूनों और नीतियों को अच्छे ढंग से समझ लेना चाहिए, क्योंकि यह एक ऐसा सेक्टर है जिसमें सरकारी कानून बहुत कठोर हैं और सरकार छोटी अवधि में ही इन कानूनों में बदलाव करती रहती हैं।
8.कंपनी का नीतिगत व्यवहार
AI Technology अभी भारत में नई है इस कारण निवेशकों को चाहिए कि वे AI Stocks In India List में से ऐसी कंपनियों के शेयरों को चुनें जो कंपनियां इस AI Technology का सही एवं स्वच्छ तरीके से प्रयोग कर रहीं हों। AI Technology का ग़लत व बिना सोचे समझे इस्तेमाल कंपनियों को कानूनी पचड़ों में फंसा सकता है। इससे कंपनी की साख पर सवाल खड़े होते हैं और निवेशकों का कंपनी पर से भरोसा भी उठने लगता है।
Advantages Of Investing In Artificial Intelligence Stocks In India
1.वृद्धि की संभावना
AI Stocks In India, इन शेयर्स को भविष्य के स्टॉक्स कहा जाता है। आने वाले समय में Automation की प्रक्रिया की मांग के और भी अधिक बढ़ने की संभावना जताई जाती है, Automation बिना Artificial Intelligence के संभव नहीं है इस कारण AI Stocks में अच्छी खासी वृद्धि की संभावना बनी हुई है।
2.अधिक लाभ की संभावना
AI Technology अभी अपने विकास के शुरुआती दिनों में है इस कारण AI Stocks In India में दूसरे सेक्टर्स के मुकाबले अधिक लाभ मिलने की संभावना है। किसी भी सेक्टर के शुरुआती दौर में उसमें निवेश करने से Long Term में एक अच्छा मुनाफा कमाया जा सकता है।
3.Portfolio Diversification
Portfolio Diversification को आज के समय में बहुत ज्यादा महत्व दिया जाने लगा है इससे किसी एक सेक्टर या शेयर में आने वाली मंदी से बचा जा सकता है। Artificial Intelligence Stocks In India में निवेश कर निवेशक अपने Portfolio को Diversify कर सकते हैं और बाजार की एकतरफा गिरावट से अपने Portfolio की बहुत हद तक सुरक्षा कर सकते हैं।
4.भविष्य में निवेश
Artificial Intelligence Technology भविष्य की तकनीकी है और AI Stocks In India में निवेश करके वर्तमान में उभरती हुई भविष्य की इस तकनीकी में निवेश किया जा सकता है। आगे इस Technology में मानव जीवन को सुगम बनाने की अपार संभावनाएं दिखाई पड़ती हैं।
5.बाजार मांग
AI Technology की बाजार मांग में दिन दोगुनी और रात चौगुनी वृद्धि देखी जा रही है। आज के समय में बड़े Businesses अपने अधिकतर कार्यों को AI की मदद से Automate करने पर जोर दे रहे हैं। भविष्य में भी AI कंपनियों की सेवाओं की मांग में इजाफा होने की अच्छी संभावनाएं हैं।
6.सरकार का सहयोग
AI Stocks In India लिस्ट में शामिल शेयर्स और ऐसी ही सेवाएं उपलब्ध कराने वाले दूसरे शेयर्स को सरकार की ओर से भरपूर सहयोग मिल रहा है जो इस सेक्टर में काम कर रही कंपनियों के लिए अच्छी बात है। सरकार AI Technology की सहायता से आम जनता को सरकारी सेवाओं का पूरा लाभ देने का प्रयास कर रही है।
7.कौशल पूर्ण कर्मचारी
AI सेक्टर की कंपनियों में काम करने वाले अधिकतर कर्मचारी Highly Skilled होते हैं, जिससे इस सेक्टर की कंपनियां कम समय में अधिक उत्पादकता स्तर प्राप्त करने में कामयाबी हासिल कर पाती हैं।
8.लागत प्रभावशीलता (Cost Effectiveness)
AI सेक्टर की कंपनियां लागत को कम करके अपने मुनाफे को बढ़ाने में महारत रखती हैं। ऐसा Highly Skilled कर्मचारियों के कारण आए उच्च उत्पादकता स्तर के कारण होता है।
AI Stocks In India में Investing के क्या Risks हैं?
1.Volatility
अधिकतर भारतीय AI कंपनियां अभी अपने विकास के शुरुआती दौर में हैं। इसलिए AI Stocks In India में निवेशकों को बहुत ज्यादा Volatility का सामना करना पड़ सकता है। इन शेयर्स में Volatility को कम होने में काफी अधिक समय भी लग सकता है। इस बीच धैर्य बनाए रखने की अत्यधिक आवश्यकता होती है।
2.प्रतिस्पर्धा
AI Stocks In India लिस्ट में शामिल कंपनियां एक ऐसे सेक्टर में काम करती हैं जहां हर रोज़ कुछ नया होता है और नयापन अपने साथ इस सेक्टर में प्रतिस्पर्धा को लेकर आता है और जो कंपनियां इस Competition का सामना नहीं कर पाती उन्हें काफी नुकसान झेलना पड़ता है। उदाहरण के लिए HCL Infosystems जो कभी भारत में Computers और Laptops की सबसे बड़ी निर्माता थी, HP एवं Dell के सामने टिक न सकी और उसे अपना उत्पादन बंद करना पड़ा।
3.सरकारी नियमों में बदलाव
किसी भी देश में व्यवसाय करने के लिए उस देश के कानूनों को मानना कंपनियों के लिए बहुत ही अधिक आवश्यक होता है। भारत में AI सेक्टर एक ऐसा सेक्टर है जिसमें सरकारी कानून बहुत कठोर हैं और सरकार छोटी अवधि में ही इन कानूनों में बदलाव करती रहती हैं। ऐसे में बदले हुए कानून कुछ AI Stocks के लिए नकारात्मक स्थितियों को बुलावा भी दे सकते हैं।
4.बाजार मांग में परिवर्तन
AI Technology की बाजार मांग में दिन दोगुनी और रात चौगुनी वृद्धि देखी जा रही है। आज के समय में बड़े Businesses अपने अधिकतर कार्यों को AI की मदद से Automate करने पर जोर दे रहे हैं। परंतु निकट भविष्य में AI Stocks In India लिस्ट में शामिल शेयर्स के साथ साथ सेक्टर की अन्य कंपनियों की सेवाओं के लिए बाजार मांग कम या परिवर्तित हो सकती है।
AI Stocks In India: इन स्टॉक्स में निवेश क्यों करें?
AI Stocks In India में निवेश क्यों किया जाए? यह प्रश्न हर उस निवेशक के मन में आना चाहिए जो तर्क के आधार पर निवेश करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी के लिए उदार होती इस दुनिया में AI शेयर्स की महत्ता किसी से छुपी नहीं है। AI Technology में वृद्धि की अपार संभावनाएं छुपी है इस वृद्धि का लाभ अवश्य ही इस सेक्टर की कंपनियों को भी जरूर होगा और अंततः इस वृद्धि का प्रभाव स्टॉक मार्केट में लिस्टेड कंपनियों के शेयरों के भाव पर भी पड़ेगा। इस सेक्टर में सकारात्मक वृद्धि के चलते इस सेक्टर की कंपनियों के शेयरों के भाव में उछाल आने की संभावना बनी हुई है। यही कारण है कि भारतीय अर्थव्यवस्था और इस सेक्टर के भविष्य पर सकारात्मक नजरिया रखने वाले विश्लेषकों के द्वारा लगातार Artificial Intelligence Stocks में निवेश करने की सलाह दी जा रही है। इस सेक्टर की कंपनियां अच्छा मुनाफा कमा रही है, इन कंपनियों की सेवाओं की बाजार में मांग भी अच्छी खासी है और साथ ही साथ सेक्टर को सरकार से समर्थन भी मिल रहा है। ये उन बहुत से कारणों में से कुछ कारण हैं जिनके चलते निवेशक Artificial Intelligence Stocks In India में निवेश करने को लालायित हैं। परंतु जिस तरह हर सिक्के के दो पहलू होते हैं उसी प्रकार इस सेक्टर की कंपनियों में निवेश से पहले इस सेक्टर के नकारात्मक पहलुओं को जान लेना भी जरूरी है।
AI Stocks In India: सेक्टर में निवेश कैसे करें?
भारत में Artificial Intelligence सेक्टर के शेयर्स में निवेश करने के दो तरीके हैं -
1.सीधे स्टॉक्स खरीदकर
कोई निवेशक शेयर बाजार में किसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी के शेयरों की सीधी खरीद करके उस कंपनी में निवेश कर सकता है। परंतु निवेश से पहले स्वयं का विश्लेषण अत्यधिक जरूरी है।
2.Mutual Funds के जरिए
Artificial Intelligence Stocks In India में Mutual Funds के जरिए भी निवेश किया जा सकता है। इस प्रकार का निवेश उन निवेशकों के लिए बेहतर होता है जो मार्किट में भरपूर समय नहीं दे सकते हैं।
निष्कर्ष
इस आर्टिकल में हमने Artificial Intelligence के अलग अलग पक्षों के विषय में जाना जैसे AI क्या है, Artificial Intelligence Industry की विश्व एवं भारत में क्या स्थिति है। हमने Market Capitalisation के आधार पर Top AI Stocks In India और Dividend Yield के आधार पर Best AI Stocks In India लिस्ट का अवलोकन भी किया। इसके अतिरिक्त हमने इस सेक्टर में निवेश करने के लाभ तथा छिपी हानियों पर भी विस्तार से चर्चा की। अंततः यह कहा सकता है कि AI Stocks में निवेश करना फायदेमंद हो सकता है लेकिन निवेश करते समय सावधानी बरतने की जरूरत है।
Frequently Asked Questions (FAQs)
1.Which is the best AI stock in India?
Ans. TCS, Infosys, HCL Tech, Zensar Tech, Saksoft, Firstsource Solutions.
2.Which Indian AI stocks are best?
Ans. TCS, Infosys, HCL Tech.
3.Which company is best for AI in India?
Ans. TCS.
4.एआई में कौन सी भारतीय कंपनी लीडर हैं?
Ans. TCS, Firstsource Solutions, Infosys, HCL Tech.
Disclaimer
इस आर्टिकल में दी गई जानकारी विशुद्ध रूप से केवल शैक्षिक उद्देश्यों हेतु है। पाठकों से अनुरोध है कि वे किसी भी प्रकार के निवेश से पहले अपने वित्तीय सलाहकार से राय जरूर लें।
और पढ़ें - Best EV Stocks In India-2024 के ज़बरदस्त EV शेयर्स
